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ML-Blog des Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence
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• Application

An Approach to Granular Testing of Deep Neural Networks

Von Sujan Sai Gannamaneni1. Juni 2022

Establishing rigorous testing and certification techniques is essential before deploying new technologies like Deep Learning (DL) in safety-critical applications. We propose a testing approach that could identify weaknesses in DL models.

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• Anwendungzweisprachiger Beitrag

Ein Ansatz zum granularen Testen von tiefen neuronalen Netzen

Von Sujan Sai Gannamaneni1. Juni 2022

Vor dem Einsatz neuer Technologien wie Deep Learning (DL) in sicherheitskritischen Anwendungen ist die Einführung strenger Test- und Zertifizierungsverfahren unerlässlich. Wir schlagen einen Testansatz vor, der Schwachstellen in DL-Modellen identifizieren könnte.

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© Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz 2023

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