By applying Shapley values to quantum computing, Lamarr scientists seek to explain the role of specific gates in a quantum circuit and give insights into how quantum machine learning models work.
Agriculture is fundamental to ensure our livelihood. Autonomous robots that can monitor, understand and act on fields have the potential to assist in sustainable agriculture 4.0.
A surrogate model-based explainability approach is proposed for point cloud classifiers together with two different evaluation metrics validating the plausibility of the approach. The toolkit is now available online.
Die Schätzung von Wartezeiten bei Dienstleistungen ist essenziell für ihre Verbesserung. Durch Generative Adversarial Networks (GANs) können Wartezeiten genau geschätzt werden, mit wenigen oder keinen Annahmen über die tatsächlichen Dienstleister.
Bin-Packing gehört zu der viel untersuchten Klasse der kombinatorischen Optimierungsprobleme. In diesem Beitrag verwenden und vergleichen wir zwei praktikable Lösungsstrategien für ein konkretes Beispiel.
