Word-Embeddings bilden den Grundbaustein für die algorithmische Analyse und Verarbeitung von Texten, wie Textklassifizierung, Übersetzung und Textgenerierung. Interpretierbare Vektorrepräsentation von Wörtern kodieren semantische Zusammenhänge verständlich und ermöglichen Analyse von wort-übergreifenden Themen.
Sicherheitskritische Systeme, wie beispielsweise selbstfahrende Autos, stellen neue, hohe Anforderungen an KI-Modelle. Vielerorts wird hierzu an Lösungsansätzen geforscht, ein umfassender Überblick wurde jetzt durch ein Übersichtspapier des Konsortiums „KI-Absicherung“ geschaffen.
Viele Entscheidungen können heutzutage effizient, genau und automatisiert mittels maschineller Lernverfahren getroffen werden. Ebenso wichtig ist allerdings, dass transparent dargestellt und erklärt wird, warum und wie diese Entscheidungen zustande kommen.
