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Slide Beiträge
• Forschung• Anwendung KI-Absicherung Blogbeitrag

Der Weg zur abgesicherten KI: Ein Überblick über praktische Methoden

Von Dr. Sebastian Houben , PD Dr. Michael Mock24. März 2021

Sicherheitskritische Systeme, wie beispielsweise selbstfahrende Autos, stellen neue, hohe Anforderungen an KI-Modelle. Vielerorts wird hierzu an Lösungsansätzen geforscht, ein umfassender Überblick wurde jetzt durch ein Übersichtspapier des Konsortiums „KI-Absicherung“ geschaffen.

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• Grundlagen Erklärbarkeit der Künstlichen Intelligenz

Warum KI erklärbar sein muss

Von Matthias Jakobs13. Januar 2021

Viele Entscheidungen können heutzutage effizient, genau und automatisiert mittels maschineller Lernverfahren getroffen werden. Ebenso wichtig ist allerdings, dass transparent dargestellt und erklärt wird, warum und wie diese Entscheidungen zustande kommen.

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© ML2R – Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr 2021

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