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Slide Beiträge
• Forschung BERT Assoziationsmodelle

BERT: Wie beschreiben Vektoren treffend den Sinngehalt von Wörtern?

Von Dr. Gerhard Paaß12. März 2021

BERT ermöglicht es viele Probleme der Interpretation natürlicher Sprache zu lösen. Dieser Beitrag erläutert detailliert die Architektur, die Eigenschaften und Funktionsweise des von Google entwickelten Modells.

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• Grundlagen Bedeutung von Worten berechnen

Die Bedeutung von Worten durch Vektoren erfassen

Von Dr. Gerhard Paaß10. März 2021

Der Sinngehalt von Worten lässt sich durch numerische Vektoren darstellen, die auch die Nachbarschaftsworte einbeziehen. Dadurch lassen sich syntaktische und semantische Zusammenhänge der Sprache erfassen und zur Interpretation von Bedeutungen verwenden.

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© ML2R – Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr 2021

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