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ML2R-Blog
ML-Blog des Kompetenzzentrums ML2R
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• Forschung

Sum-Product Networks – Eine neue tiefe Architektur des Maschinellen Lernens

Von Alexander Becker12. Juli 2022

Eine klare Semantik mit Bezug zu Trainingsdaten, Erlernen von Struktur und Parametern, effiziente Inferenz sowie eine vielseitige Anwendbarkeit: Das verbinden Sum-Product Networks in sich – eine neuartige Modellarchitektur des Maschinellen Lernens.

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• Forschung Markov Random Fields

Aufbereitung unvollständiger Daten mit Markov Random Fields

Von Raphael Fischer13. Januar 2021

Bei Daten mit Lücken ist das Lernen von Modellen oft schwierig, und in manchen Fällen sogar unmöglich. Allerdings können generative Verfahren helfen, indem sie unvollständige Daten mit möglichst sinnvollen Annäherungen auffüllen.

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© ML2R – Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr 2022

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