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Slide Beiträge
• Forschung• Anwendung KI-Absicherung Blogbeitrag

Der Weg zur abgesicherten KI: Ein Überblick über praktische Methoden

Von Dr. Sebastian Houben , PD Dr. Michael Mock24. März 2021

Sicherheitskritische Systeme, wie beispielsweise selbstfahrende Autos, stellen neue, hohe Anforderungen an KI-Modelle. Vielerorts wird hierzu an Lösungsansätzen geforscht, ein umfassender Überblick wurde jetzt durch ein Übersichtspapier des Konsortiums „KI-Absicherung“ geschaffen.

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• Grundlagen Aktives Lernen anhand des Captcha Beispiels

Intelligenter Labeln mit Aktivem Lernen

Von Katharina Beckh10. Februar 2021

Mit Aktivem Lernen wird das Annotieren von Daten schneller und kostengünstiger. Die Methode bindet Menschen effizient in den Prozess des Maschinellen Lernens ein und bildet damit ein Sprungbrett für vertrauenswürdige KI.

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© ML2R – Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr 2021

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