Daniel Becker ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am ML2R-Standort des
Fraunhofer Instituts IAIS in Sankt Augustin. Sein Forschungsgebiet ist
die Entwicklung von Methoden, Werkzeugen und Plattformen zum Prüfen von Anwendungen aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz. Besonders
interessiert ihn dabei die Frage, wie die Vertrauenswürdigkeit solcher
Anwendungen sichergestellt werden kann.
Das Fuzzy Testing erlaubt kontinuierliche, automatisierte KI-Tests mit moderatem Zeit- und Kostenaufwand, eignet sich für dynamische Entwicklungs- und Einsatzumgebungen und kann eine im Vergleich zu manuellen Verfahren deutlich größere Testraumabdeckung erreichen.
KI-Modelle effektiv prüfen zu können, wird im Hinblick auf ihre wachsende Bedeutung immer wichtiger. Dabei muss eine ganze Reihe besonderer Herausforderungen bewältigt werden, deren Lösung Gegenstand aktueller Forschung ist.
