David Biesner ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand an den ML2R-Standorten des Fraunhofer Instituts IAIS in Sankt Augustin und der Universität Bonn. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf der Anwendung von Deep Learning Verfahren für die Untersuchung und Generierung von Text.
Menschen setzen Passwörter meist nicht zufällig, wodurch Systeme anfällig für Angriffe werden. In unserem Forschungsprojekt untersuchen wir Deep-Learning-Modelle, um neue, sicherere Passwörter zu generieren und die IT-Sicherheit in Unternehmen zu testen.
Word-Embeddings bilden den Grundbaustein für die algorithmische Analyse und Verarbeitung von Texten, wie Textklassifizierung, Übersetzung und Textgenerierung. Interpretierbare Vektorrepräsentation von Wörtern kodieren semantische Zusammenhänge verständlich und ermöglichen Analyse von wort-übergreifenden Themen.
