Gerhard Paaß ist Senior Data Scientist am Fraunhofer Institut IAIS in Sankt Augustin im Team Natural Language Unterstanding. Er vermittelt in unterschiedlichen Kursen und Vorlesungen Kenntnisse über Maschinelles Lernen und Deep Learning und hat eine Monographie über "Künstliche Intelligenz" verfasst. Sein Forschungsfeld ist die kontrollierte Erzeugung von Texten unter Verwendung von Zusatzwissen.
BERT ermöglicht es viele Probleme der Interpretation natürlicher Sprache zu lösen. Dieser Beitrag erläutert detailliert die Architektur, die Eigenschaften und Funktionsweise des von Google entwickelten Modells.
Der Sinngehalt von Worten lässt sich durch numerische Vektoren darstellen, die auch die Nachbarschaftsworte einbeziehen. Dadurch lassen sich syntaktische und semantische Zusammenhänge der Sprache erfassen und zur Interpretation von Bedeutungen verwenden.
