Hanxiao Tan ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am ML2R-Standort der Technischen Universität Dortmund. Sein Forschungsfokus liegt auf der Entwicklung von Bewertungsmetriken für Erklärbarkeitsmethoden neuronaler Netze. Hier arbeitet er zurzeit an der Erklärbarkeit von Punktwolken-Modellen.
Ein modellbasierter Erklärbarkeitsansatz für Punktwolken-Klassifikatoren wird zusammen mit zwei verschiedenen Bewertungsmaßstäben (lokale Treue und Plausibilität), die die Plausibilität des Ansatzes validieren, vorgeschlagen. Das Toolkit ist jetzt online verfügbar.
A surrogate model-based explainability approach is proposed for point cloud classifiers together with two different evaluation metrics validating the plausibility of the approach. The toolkit is now available online.
