Jörg Kindermann ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am ML2R-Standort des Fraunhofer Instituts IAIS in Sankt Augustin. Sein Forschungsinteresse ist auf die Anwendung neuer Verfahren des Deep Learning und allgemeiner der Künstlichen Intelligenz auf Fragestellungen der Linguistik ausgerichtet. Spaß bereitet es ihm dabei besonders, Lösungen in die Praxis zu bringen.
In diesem Beitrag erklären wir den Ansatz der generativen neuronalen Modelle. Diese haben in Anwendungsbereichen, in denen handkuratierte Daten für überwachtes Lernen schwer oder nicht erhältlich sind, gute Erfolge erzielt.
Um in umfangreichen Textsammlungen eine zielgerichtete Suche zu ermöglichen, ist eine Vergabe von Stichworten üblich. Wir beschreiben Methoden, wie man kurze Texte vollautomatisch mit inhaltsbezogenen Stichworten versehen kann.
