Joachim Sicking erforscht probabilistische ML-Methoden am Fraunhofer IAIS und promoviert zu Unsicherheitsschätzungen in neuronalen Netzen. Ein Ziel seiner Arbeit sind ML-Systeme, die in offenen Umgebungen verlässlich agieren.

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