Matthias Jakobs ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am ML2R-Standort der Technischen Universität Dortmund. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf Erklärbarkeitsmethoden für tiefe Neuronale Netze sowie der formalen Verifikation von modernen Maschinellen Lernverfahren.
Menschen können vorhandenes Wissen und logisches Denken kombinieren, um neue Probleme zu lösen. Für KI ist das nicht so einfach. Der ARC Benchmark bietet nun eine Testumgebung für solch neuartige KI-Ansätze.
Viele Entscheidungen können heutzutage effizient, genau und automatisiert mittels maschineller Lernverfahren getroffen werden. Ebenso wichtig ist allerdings, dass transparent dargestellt und erklärt wird, warum und wie diese Entscheidungen zustande kommen.
