Dr. Ramses Sanchez ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am ML2R-Standort der Universität Bonn. Er ist theoretischer Physiker mit einem Hintergrund in statistischer Mechanik. In seiner Forschung konzentriert er sich auf die Untersuchung von Techniken für die neuronal-basierte Inferenz verschiedener stochastischer Prozesse sowie auf die Entwicklung tiefer generativer Modelle zur Untersuchung unterschiedlicher Aspekte der natürlichen Sprache.
Die Schätzung von Wartezeiten bei Dienstleistungen ist essenziell für ihre Verbesserung. Durch Generative Adversarial Networks (GANs) können Wartezeiten genau geschätzt werden, mit wenigen oder keinen Annahmen über die tatsächlichen Dienstleister.
Estimating how long we wait for a service is key to improving it. Through GANs waiting times can be accurately estimated, with little to no assumptions about the actual service providers.
