Alexander Becker ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am ML2R-Standort der TU Dortmund. Sein Forschungsschwerpunkt liegt auf vertrauenswürdigem Maschinellen Lernen. Er beschäftigt sich mit Methoden intentionalen Vergessens.
Rafet Sifa ist der Geschäftsfeldleiter von Cognitive Business Optimization, stellvertretender Leiter der Abteilung Media Engineering und leitender Datenwissenschaftler am Fraunhofer IAIS in Sankt Augustin. Sein aktueller Forschungsschwerpunkt basiert auf statistischem Data Mining im Bereich Representation Learning für Industrieanwendungen, darunter Verhaltensanalyse, digitale Forensik und Text Mining. Bevor er zu Fraunhofer kam, arbeitete er als Data Scientist in der Spieleindustrie, wo er sich hauptsächlich auf die Entwicklung von maschinellen Lernlösungen für Business-Intelligence-Probleme konzentrierte.
Pascal Welke ist Post-Doc am ML2R Standort der Uni Bonn. Er entwickelt dort neue effiziente algorithmische Ansätze zur Analyse von Graphdaten.
Jana Germies arbeitet am ML2R-Standort des Fraunhofer IML. Ihre Arbeit umfasst sowohl Projekte aus dem Bereich Computer Vision als auch Natural Language Processing, wobei sie besonders das Zusammenbringen der beiden Bereiche und Arbeiten an Nutzer-orientierten Lösungen spannend findet.
Hammam Abdelwahab ist Forschungsstudent am Fraunhofer IAIS in Sankt Augustin im Bereich Machine Learning Operations (MLOps). Sein Forschungsgebiet ist die Erkennung von Anomalien, Unsicherheit und Drift-Analyse. Er hat Spaß daran, nützliche Softwarepakete zu entwickeln, die Entwickler bei der Programmierung unterstützen.
Martin Schuessler is a Ph.D. candidate at the Technische Universität Berlin and a Researcher at the Weizenbaum Institute for the Networked Society in the field of Explainable Artificial Intelligence (XAI). His research investigates quality criteria for interpretable systems and frameworks to make data-driven systems more transparent.
Milagros Miceli is a Ph.D. candidate at the Technische Universität Berlin and a Researcher at the Weizenbaum Institute for the Networked Society. With a background in Sociology, Milagros' research interrogates work practices of data creation and focuses on power dynamics as well as their effects on machine learning datasets.