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Slide Grundlagen KI-Ethik
• GrundlagenGastbeitrag

Das war ich nicht! – Wer ist verantwortlich für KI-gestützte Entscheidungen?

Von Prof. Dr. Eva Schmidt8. Dezember 2021

Der Einsatz künstlicher intelligenter Systeme erschwert es uns, Personen für Fehlentscheidungen verantwortlich zu machen. Die Einbindung menschlicher Akteure und erklärbarer KI-Systeme ermöglicht eine Verantwortungszuschreibung bei KI-gestützten Entscheidungsprozessen.

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• GrundlagenGastbeitrag

Die mathematischen und ethischen Herausforderungen fairer KI

Von Dr. Astrid Schomäcker1. Dezember 2021

Die Entwicklung fairer KI steht vor vielen Herausforderungen. Eine davon: Wie genau sehen eigentlich faire Entscheidungen aus? Diese Frage lässt sich weder mathematisch noch ethisch leicht beantworten.

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• GrundlagenGastbeitrag

Mein Freund, der Roboter – Kann man Freundschaft programmieren?

Von Sara Mann24. November 2021

Hersteller von „Artificial Companions“ versprechen, dass man mit ihren KI-Systemen tatsächlich befreundet sein kann. Ist dies der Weg zur perfekten Freundschaft, oder handelt es sich um eine riskante Illusion?

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• Grundlagen

Wie generierte Texte den Alltag beeinflussen können – Über Sorgen, Fähigkeiten und Limitationen von KI Sprachmodellen

Von Jana Germies18. August 2021

Intelligente Sprachmodelle erhalten beständig mehr Einzug in unseren Alltag und nehmen Einfluss auf uns. Doch sind sie alle nützlich? Können wir sie noch von Menschen unterscheiden oder bedarf es neuer Forschungsansätze?

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• AnwendungGastbeitrag

Data Annotation for Computer Vision: How Power Shapes Datasets and Systems

Von Milagros Miceli , Martin Schuessler4. August 2021

Within Computer Vision, humans define how machines interpret the world. Researchers at the Weizenbaum Institute identified power differentials and commercial interests in data annotation that influence how systems learn to “see“.

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© ML2R – Kompetenzzentrum Maschinelles Lernen Rhein-Ruhr 2022

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