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ML-Blog des Lamarr Institute for Machine Learning and Artificial Intelligence
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Slide Grundlagen ML Basics
• GrundlagenML Basics

Klassifikation im Maschinellen Lernen

Von Sebastian Müller18. Mai 2022

Klassifikation ist eines der fundamentalen Denkwerkzeuge im ML. Mit ihm können existierende Lösungen auf neue Probleme übertragen werden. Klassifikatoren lernen, aus Daten Muster zu erkennen und so Daten verschiedenen Klassen zuzuordnen.

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• GrundlagenML Basics Tiefe Neuronale Netze

Deep Learning: Wie funktionieren tiefe neuronale Netze?

Von Dr. Gerhard Paaß21. April 2021

Deep Learning nutzt tiefe neuronale Netze, um Bilder zu erkennen, Texte zu verstehen und Entscheidungen genauer zu treffen. Zur Analyse großer Datensätze verwendet das „mehrschichtige Lernen“ mehrere versteckte Ebenen im Netz.

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• GrundlagenML Basics Maschinelles Lernen in der Praxis - Tools und Tricks

Ready Steady Go: Maschinelles Lernen in der Praxis

Von Katharina Beckh13. Januar 2021

In drei Schritten beschreiben wir das Maschinelle Lernen in der Praxis: das richtige Mindset, ein Beispiel-Prozess mit System und die richtige Werkzeugwahl. Dieser Beitrag bietet einen Einstieg und Hinweise zu Ressourcen.

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• GrundlagenML Basics Optimierung im Maschinellen Lernen : Gradientenabstieg

Optimierung im Maschinellen Lernen

Von Raphael Fischer13. Januar 2021

Optimierung ist eine Schlüsselkomponente des Maschinellen Lernens, die erlaubt, Modelle basierend auf Daten zu trainieren. Sie arbeitet meist im Hintergrund, ist jedoch gerade bei hochkomplexen Lernproblemen und schwieriger Datenlage wichtig.

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• GrundlagenML Basics

Welche Arten von Maschinellem Lernen gibt es?

Von Dr. Daniel Trabold13. Januar 2021

Im Maschinellen Lernen gibt es verschiedene Paradigmen, nach denen Algorithmen trainiert werden. Sie unterscheiden sich in der Auswahl der Trainingsdaten und in der Art und Häufigkeit des Feedbacks während der Trainingsphase.

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• GrundlagenML Basics Maschinen lernen

Wie lernen Maschinen?

Von Raphael Fischer13. Januar 2021

Maschinelles Lernen ist längst zum festen Bestandteil unserer Welt geworden, sie verändert unser Leben und die Gesellschaft. Wir erklären hier die grundlegenden Begriffe und Konzepte dieser neuartigen Technologie.

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© Lamarr-Institut für Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz 2023

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